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Valor de la Tarea 1
Individual
86
Trabajo incompleto.
Universidad de Sonora
Departamento de Economia
Licenciatura en Negocios y Comercio
Internacionales
Estadistica I
Prof. Francisco Javier Tapia
Tarea I Primer Parcial
Alfonso Durazo Rodriguez
Cuestionario 1.
1.-Menciona los tres tipos de estudios estadísticos existentes.
1) Estudios observacionales
2) Estudios experimentales
3) Estudio de muestreo
2. Explica brevemente en qué consiste cada uno de los tres estudios estadísticos.
Estudios observacionales, donde el investigador es el observador y se utiliza principalmente
para describir lo suficiente respecto al problema.
Estudios experimentales, donde se hacen interpretaciones bastantes claras de diferencias, por
medio de procedimientos aleatorios.
Estudio de muestreo, donde una investigación empieza a tomar forma como tal, debido a que
dependiendo de la obtención de muestras significativas se obtienen resultados significativos que
para una investigación es el objetivo primordial en su desarrollo y conclusión
3. Por qué es importante la estadística para el sector empresarial?
Motivan a la alta gerencia para que se definan los objetivos básicos de la empresa y en base a
ellos se precise una estructura adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada
una de las partes que integran la organización. Además, incrementan la participación de los
diferentes niveles de la organización, cuando existe motivación adecuada, obligan a mantener un
archivo de datos históricos controlables, facilitan a la administración la utilización óptima de los
diferentes insumos, facilitan también, la coparticipación e integración de las diferentes áreas de
la compañía, obligan a realizar un auto análisis periódico, facilitan el control administrativo, son
un reto que constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización para ejercitar su
creatividad y criterio profesional a fin del mejoramiento de la empresa, ayudan a lograr una
mayor efectividad y eficiencia en las operaciones. A través de los pronósticos, se pueden prever
las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta manera se pueden
tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias que ayuden al
mejoramiento de la compañía, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa que es la de
generar dinero.
4. ¿Por qué es importante que todas las personas sepamos algo de estadística?
Todo ciudadano estamos en continuo contacto con las estadísticas en todos los medios de
comunicación. Debemos saber comprender la información que se ofrece para detectar mentiras y
tomar decisiones informadas.
Como lector de artículos de investigación debe poder comprender la información cuantitativa
que se le ofrece en los artículos que lee.
Como productor de investigaciones, debe poder utilizar las estadísticas en sus propias
investigaciones. Ademas de esto , en nuestra vida cotidiana nos enfrentamos a situaciones las
cuales podemos basarnos en estadística para tomar decisiones acertadas , por ejemplo cuando
apostamos en peleas de box , partidos de basketball etc
5. Menciona las etapas de un proceso investigativo.
1. El planteamiento del objetivo de la investigación o creación de la pregunta de investigación.
2. El planteamiento de las hipótesis de investigación
3. La recopilación de datos para someter a prueba la hipótesis de investigación.
4. El análisis de los datos recogidos.
5. La evaluación de las hipótesis a la luz de estos análisis
6. ¿Cuál es la función de la estadística en el proceso de investigación empírica?
1.Recolección de datos a través de cuestionarios y observaciones.
2. Presentación de los datos en tablas y gráficas.
3. Transcripción de datos por medio de medidas de tendencia central y dispersión.
4. Análisis e interpretación de resultados.
5. Presentación de conclusiones (donde se interpretan cualitativamente los resultados
cuantitativos).
6. Proceso (puntos 1-5) en su totalidad como la justificación para la toma de decisiones
7. ¿Para ti que es la estadística?
Para mi la estadística es una ciencia que basada en parte en experimentos , en observaciones o
investigaciones nos ayuda bastante en la toma de decisiones en nuestra vida diaria , en lo
personal pienso que puede ser un pilar tanto de nuestra vida profesional como personal , ya que
siempre que tomemos datos estadísticos concretos y verídicos estaremos al dia en cuanto a
decisiones que tomemos . Incluso ya si la estudiamos mas a fondo podremos utilizarla a nuestro
favor en actividades tan simples como un juego de poker , o ir a apostar ya sea en un partido de
basketball o una pelea de box , en vez de guiarnos por nuestros sentimientos y creencias sobre
cual va ser el bueno , o cual va a ganar .
Cuestionario 2.
1.-¿Qué es la estadística?
Es una ciencia constituida por un conjunto de principios y procedimientos para el estudio de los
fenómenos aleatorios. En este sentido la ciencia estadística tiene virtualmente un alcance
ilimitado de aplicaciones en un espectro tan amplio de disciplinas que van desde las ciencias,
ingeniería, economía hasta las leyes, medicina y la mercadotecnia. La estadística como una
ciencia aplicada constituye una vasta rama del conocimiento para la investigación, dado que la
finalidad de toda investigación es obtener conclusiones válidas que permiten establecer y dejar
en un espacio específico y concreto la importancia que un problema conlleva.
2. ¿Para qué es útil la estadística en las empresas?
La Estadística es de gran importancia en las diferentes empresas, enfocadas desde cualquier área
profesional ya que ayudan a lograr una adecuada planeación y control apoyados en los estudios
de pronósticos, presupuestos etc.
3. ¿Por qué es importante realizar estudios estadísticos en las empresas?
Los estudios estadísticos que se realizan dentro de una empresa, motivan a la alta gerencia para
que se definan los objetivos básicos de la empresa y en base a ellos se precise una estructura
adecuada, determinando la responsabilidad y autoridad de cada una de las partes que integran la
organización. Además, incrementan la participación de los diferentes niveles de la organización,
cuando existe motivación adecuada, obligan a mantener un archivo de datos históricos
controlables, facilitan a la administración la utilización óptima de los diferentes insumos,
facilitan también, la coparticipación e integración de las diferentes áreas de la compañía, obligan
a realizar un auto análisis periódico, facilitan el control administrativo, son un reto que
constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización para ejercitar su creatividad y
criterio profesional a fin del mejoramiento de la empresa, ayudan a lograr una mayor efectividad
y eficiencia en las operaciones.
4. Mencione las maneras de obtener datos o información para realizar un estudio estadístico.
Atravez de periódicos, revistas, documentos de Internet , encuestas etc
5. ¿Cómo se relaciona tu área de estudio con la estadística?
En la Economia y en particular en los Negocios Internacionales , una parte fundamental para
tomar decisiones sobre localización de mercados , gustos de potenciales clientes , tiempos de
transportación , datos financieros etc , es la estadística porque nos muestra fríamente como esta
nuestro entorno para asi poder tomar el rumbo acertado en el momento preciso para reducir al
minimo las equivocaciones o situaciones imprevistas .
6. ¿Qué sugiere un diseño adecuado para la obtención de datos o información?
Que tenga una mayor precisión informativa al tema que se busca
7. ¿Qué papel juega el muestreo en tu área de estudio?
La técnica del muestreo es muy importante dentro de mi area de estudio ya que principalmente
se usa como auxiliar para tomar decisiones fundamentales en cuantos a orientación de mercado y
este tipo de investigaciones , ademas el muestreo es de gran utilidad ya que mediante el correcto
y preciso uso de esta técnica se fomenta el ahorro de recursos económicos dentro de una
corporación o empresa sea cual sea su giro , al investigar a una parte representativa de la
población y no todo en conjunto.
8. ¿Por qué es importante realizar mediciones en una empresa?
No se puede gestionar o administrar lo que no se mide. Las mediciones son la clave. Si no
puedes medir una dificultad en tu trabajo, no podrás controlarla. Si no puedes controlarla, no
podrás administrarla. Si no puedes administrarla, no podrás mejorarla. La falta sistemática o
ausencia estructural de estadísticas en las organizaciones impide una administración científica de
las mismas
9. ¿Cuál es la opinión de Peter Ducker (padre de la Administración), acerca de las mediciones?
Afirma que pocos factores son tan importantes para la actuación de la organización como la
medición. Segundo, lamenta el hecho de que la medición sea el área más débil de la gestión en
muchas empresas. Prácticamente todos los autores de libros de gestión han lamentado que la
medición sea crítica para el éxito y que la mayoría de los directores no tengan habilidades
cuantitativas adecuadas
10. ¿Qué ventajas ofrece la tecnología para la realización de mediciones o estadísticas?
Pero hoy se cuenta con computadoras cada día más veloces y económicas, al tiempo que se
dispone de programas más potentes y flexibles, por lo cual las empresas que utilicen dicho
potencial obtendrán una fuerte diferencia competitiva en relación a sus adversarios, pero más
aún, podrán mejorar continuamente el desempeño en los diversos índices y mediciones que
hacen a los procesos y actividades de la empresa.
11. ¿Cómo pueden usar la estadística los empresarios actuales?
Las modernas estadísticas acompañadas de las poderosas herramientas informáticas permiten a
los directivos, asesores y personal, contar con la suficiente información para mejorar a partir de
ella los procesos de la empresa, tomar mejores decisiones comerciales, mejorar la seguridad y
hacer un uso mucho más productivo y provechoso de los recursos. Las estadísticas son
fundamentales tanto para la administración financiera, como para la administración de
operaciones, las ventas, el marketing, las cobranzas, la logística y la gestión de personal entre
otras áreas y actividades de toda corporación.
12. ¿Qué repercusiones puede haber en una empresa que carece de estadísticas o mediciones?
Las empresas que no hagan uso de estas nuevas potencialidades y afronten debidamente éstas
nuevas exigencias, no sólo perderán capacidad competitiva, sino que quedarán desacoplados ante
los continuos cambios del entorno, poniendo en serio riesgo su propia continuidad
No contar con datos e interpretarlos correctamente es para los administradores como caminar en
la oscuridad. Contar con los datos les ilumina, les permite ver lo que está aconteciendo y en
consecuencia tomar las medidas más apropiadas.
13. Menciona por lo menos 6 usos de la estadística en el sector empresarial.
1.-El control de calidad.
2.-Los niveles de productividad de distintos procesos, actividades y productos.
3. Los costos correspondientes a distintos tipos de conceptos y actividades.
4.-Los niveles de satisfacción de los clientes y usuarios
5.-Predicción de ventas por canales de comercialización
6.-Estudios e investigación de mercado
14. ¿Por qué la aplicación de la estadística en las empresas mexicanas es casi nula?
En parte por una cuestión cultural de parte de los empresarios, pero en mayor medida a la falta
de preparación de los profesionales, en materia estadística, sobre todo de aquellos que asesoran
en cuanto a la gestión de las empresas. Todo esto sumado a que muchas empresas en nuestro país
no cuentan con la tecnología necesaria para realizar una correcta investigación estadisitica ,
resulta muy difícil llevarla en forma optima.
15. ¿Qué debemos hacer para estimular el uso de la estadística en las empresas mexicanas?
El primer paso como se expresara antes, es concientizar, para luego pasar a capacitar. El tercer
paso consiste en la implementación. Diagnosticar para saber qué datos necesita la organización
es un paso fundamental, pues a partir de allí se diseñarán los software más apropiados a las
actividades, procesos y requerimientos específicos de cada empresa. Si bien la intuición nunca
dejará de perder importancia, el tener el respaldo de datos confiables le permitirá poder adoptar
decisiones sobre una base más apropiada. Es esto lo que se da en llamar la Gestión Moderna
Basada en Estadísticas (GMBE).
16. ¿Cuál es tu opinión personal acerca del uso de la estadística en tu vida diaria?
Aunque inicialmente parezca una ciencia imposible de llevar a cabo , poco a poco y estudiándola
en la correcta dirección nos puede ser de mucha utilidad en cuanto a la toma de deciosiones , no
solo en cuestiones donde por tradición se use la estadística , si no que también esta ciencia
fomenta el uso de la lógica en cada una de nuestras actividades cotidianas para que asi
obtengamos resultados favorables.
Ejercicios 1.
1.
Define formalmente qué es la estadística.
La estadística es una ciencia que está constituida por un conjunto de principios y
procedimientos para el estudio de los fenómenos aleatorios , proporciona un conjunto de
metodos que se utilizan para recolectar, resumir, clasificar, analizar e interpretar el
comportamiento de datos con respecto a una caracterÌstica materia de estudio o
investigacion.
2.
Escribe las tres etapas en que se clasifica la aplicación de los métodos estadísticos.
a) Planeación de un proceso eficaz de búsqueda y registro de la información.
b) Organización, sistematización y resumen de la información para facilitar su manejo,
presentación y descripción.
c) Análisis de la información obtenida, verificación de hipótesis, obtención de conclusiones y
toma de decisiones.
3.
Menciona los tres tipos de estadística existentes.
Estadistica : Descriptiva , Inferencial (clásica u objetiva) y la Bayesiana (subjetiva)
4.
Indica las dos ramas en que se divide la estadística clásica y su respectiva descripción.
La Estadística descriptiva proporciona los métodos que permiten organizar, resumir,
presentar y describir los resultados de las observaciones de la característica de interés,
contenida en una muestra, con el objeto de hacer estimaciones, por lo general puntuales,
sobre las características principales de la población (su distribución, media poblacional,
variabilidad, etc.)
la Estadística inferencial proporciona los métodos que permiten la estimación de los
parámetros poblacionales, y corroborar hipótesis sobre uno o más parámetros
poblacionales, a partir de una o más muestras aleatorias extraídas de la población
5.
Subraya algunos malos usos comunes que se hace de la estadística
Datos estadísticos inadecuados
Un sesgo del usuario
Supuestos falsos
Indicación falsa de relación
Comparación impropia
Errores en operaciones matemáticas
6.
Define los siguientes conceptos: a) Variable b) Dato y c) Modalidad.
Variable. Es una característica de interés observable en cada elemento de una población o de una
muestra.
Dato. Es el valor que toma la variable
Modalidad : posibilidad, tipo o clase que pueden presentar los caracteres
7. Relaciona en la tabla, los conceptos y definiciones que se correspondan entre sí
Concepto
1.
Variable discreta (g)
2.
Variable nominal (c )
3.
Variable cuantitativa (e)
4.
Variable continua (f)
5. Variable aleatoria (a)
6.-Variable ordinal (d)
7. Variable cualitativa (b)
Definición
a. Son aquellas variables cuyos resultados provienen de
factores fortuitos o sea, toman valores al azar.
b. son variables que no se pueden expresar con
números.
c. En este tipo de variables no se puede establecer entre
ellas ningún tipo de orden.
d. Estas variables toman distintos valores ordenados
siguiendo una escala establecida
e. son variables que se expresan con números.
f. Estas variables pueden tomar cualquier valor dentro
de un intervalo.
g. Estas variables que sólo pueden tomar valores
enteros
7.
Menciona los diferentes tipos de escala que existen y explica brevemente en qué consiste cada
una de ellas.
Escala nominal. consiste en clasificar las observaciones con nombres o categorías, las cuales
deben ser mutuamente excluyentes. Es posible asignar números a las distintas clases pero hay
que tener presente que no existe una relación de orden entre ellos. Como ejemplo de mediciones
en esta escala es: el estado civil, nacionalidad, sexo de las personas, material del envase que más
le atrae al consumidor etc. En este tipo de escala, la única medida centralizadora posible es la
moda. También se puede describir por conteos. Gráficamente se representa con barras o gráficas
sectoriales llamados diagramas de pastel.
Escala ordinal. En esta escala las observaciones, además de cumplir con las características de la
escala nominal, mantienen, de acuerdo a cierto criterio, una relación de orden. Son muy
utilizadas cuando manejamos información no cuantitativa. En esta escala las categorías están
ordenadas y, por lo tanto, no pueden intercambiarse porque el orden se rompería. Además, en
ellas no pueden faltar categorías intermedias porque se rompería el orden secuencial. Ejemplos
que caen en esta escala son: el nivel socioeconómico, tamaño del producto con mayor consumo,
niveles en los puestos de las empresas, etc. Las medidas convenientes son la moda y la mediana.
También son útiles los cuartiles, deciles y percentiles. Las gráficas convenientes son las de
barras y las sectoriales (de pastel).
Escala de intervalo. La escala de intervalo trabaja con valores numéricos, tiene todas las
características de una escala ordinal y en ella se conoce la distancia entre dos números
cualesquiera. Está caracterizada por una unidad de medida común y constante que asigna un
número real a todos los elementos de un conjunto ordenado. En esta clase de medida, la
proporción de dos intervalos cualesquiera es independiente de la unidad de medida y del punto
cero, por lo tanto, el punto cero y la unidad de medida son arbitrarios. El ejemplo clásico de esta
escala es la medición de temperaturas con las escalas Celsius y Fahrenheit. La unidad de medida
y el punto cero en ellas son arbitrarios y son diferentes en ambas escalas.
Escala de razón. Esta escala tiene todas las características de una escala de intervalo y además
tiene un punto cero real en su origen. La proporción de un punto a otro de la escala es
independiente de la unidad de medida. Su diferencia básica con la escala de razón es que el cero
no es arbitrario sino inherente al sistema. Por ese hecho podemos comparar significativamente
dos mediciones mediante su razón, y es decir, por ejemplo, que una persona con un peso de 120
kg. tiene el doble de peso de una persona con un peso de 60 kg. Ejemplos para esta escala son: el
peso, edad, velocidad, etc
8.
Señala las modalidades de los siguientes caracteres:
a) Estado civil. Soltero . Casado ,Viudo
b) Actitud del cliente. Agresiva . Amable , Pasivo
c) Satisfacción del cliente. Alta . Media , Regular
d) Forma de pago del cliente. Cheque , Efectivo , Tarjeta de credito
e) Monto de la compra del cliente. Mucho , Medio , Nada
f) Valor del cheque para el proveedor. Alto . Medio . Nulo
g) Cartera de clientes. Valiosa , Regular , Sin importancia
h) Estado del inventario Lleno , Regular , Vacio
Ejercicios 2
1. Suponga que trabaja en una empresa, ¿usted puede tomar como muestra la totalidad de clientes
de la empresa? ¿Por qué? ¿Qué forma de elegir la muestra se te ocurre?
No , Porque generalmente son muchos los clientes y resultaría costoso hacer el análisis
por lo que tomaria una muestra Estratificada , tomando en cuenta el nivel de compra de
cada uno de los clientes de cada nivel propuesto.
2.
Explica la brevemente diferencia existente entre la estadística descriptiva y la estadística
Inferencial.
La estadística descriptiva es un método de obtener de un conjunto de datos conclusiones
sobre sí mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Puede
utilizarse para resumir o describir cualquier conjunto ya sea que se trate de una
población o de una muestra, cuando en la etapa preliminar de la Estadística Inferencial
se conocen los elementos de una muestra.
Por otro lado, la Estadística Inferencial se encarga de la generación de los modelos,
inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo
aleatorio e incertidumbre en las observaciones
3.
Menciona las seis fases de un estudio estadístico y descríbelas en forma abreviada
1) Planteamiento del problema. Consiste en definir el objetivo de la investigación y precisar el
universo o población de la misma y planear los métodos por los que se recopilarán los datos. En
esta etapa se define qué se va a estudiar, por qué, para qué, cómo, etc.
2) Relevancia de la información. Mediante técnicas que permitan luego aplicar criterios para
codificar esos datos. En esta etapa, es preciso saber lo máximo posible sobre el tema de la
investigación, consultando libros y revistas especializadas. Es lo que se llama “revisión
bibliográfica” o “revisión de la literatura”. Este material debe ser valorado críticamente.
3) Formulación de la hipótesis. En esta etapa se realiza una explicación provisional de unos
hechos. Al concluir la investigación se verá si es o no cierta (“verificación” de la hipótesis). Los
estudios puramente descriptivos no tienen hipótesis, aunque pueden servir de base para formular
la hipótesis.
4) Recopilación u obtención y presentación de los datos. En esta fase se escogen los métodos
adecuados para mostrar los datos recopilados en forma resumida, las cuales deben expresarse de
manera que su lectura sea sencilla.
5) Inferencia estadística. Esta etapa sólo se usa en los casos en los que se trabaja con muestras y
consiste en conocer valores de la población en base a los de las muestras. En esta fase se
interpreta información de manera que pueda llevar a conclusiones válidas. Los gobiernos y las
organizaciones utilizan la estadística para tomar decisiones que afectan directamente nuestras
vidas.
6) Interpretación. En esta etapa se explica el sentido de todos los datos obtenidos. Para ello, se
aplica el método de análisis estadístico que corresponda al tipo de datos y al objetivo de la
investigación.
Ejercicios 3.
1.
Menciona o investiga algunos casos de cómo puedes ser engañado mediante el uso de la
estadística.
Caso Madoff por “maquillar estadísticas “ en cuanto a información financiera en el
mercado de especulaciones , uno de los mayores fraudes de la historia.
En el sexenio de Salinas , se manejo una moneda sobrevaluada por lo que al iniciar el
sexenio de Zedillo se tuvo de depreciar el peso
2.
Una vez que te has documentado de los usos y abusos que se pueden lograr con la estadística,
¿cuál es tu opinión personal sobre la estadística?
Es una ciencia que bien que mal esta presente en la vida cotidiana de las personas y esta
en cada uno de nosotros usarla para bien o para perjudicar a los demás .
3.
¿Cómo puedes evitar el hacer mal uso de la estadística?
Primero informándome correctamente en datos verídicos y serios en caso de que vaya a
publicar algún documento e igualmente si alguien me esta hablando o tratando de
convencer sobre cierto asunto , mi labor como ciudadano es informarme por una via
veraz que la información es o no cierta .
Cuestionario 3.
1.- ¿Por qué es necesario tomar una muestra?
Al ser la población grande y no poder ser estudiada en su integridad en la mayoría de los casos,
las conclusiones obtenidas deben basarse en el examen de solamente una parte de ésta.
2. ¿Qué es la representatividad de la muestra?
Es la cualidad de una muestra que señala que esta respresenta a cierta población ya sea de un
conjunto en especificio o en general.
3.-¿Qué diferencia existe entre un muestreo probabilístico y uno no probabilístico?
Los métodos de muestreo probabilísticos son aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad mientras que el no probabilístico se seleccionan a los sujetos siguiendo
determinados criterios procurando que la muestra sea representativa.
4.-¿Qué ventajas y desventajas plantean los muestreos no probabilísticos?
Ventajas : Es mas directo sobre un grupo en el cual se quiera investigar , menos costoso y ahorra
mucho tiempo y esfuerzo
Desventajas : No se puede generalizar el resultado.
5. ¿Qué tipos de errores se pueden cometer en la elección de una muestra?
En el muestreo aleatorio sistematico , está en los casos en que se dan periodicidades en la
población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k)
podemos introducir una homogeneidad que no se da en la población
Cuando se elige el muestreo aleatorio sencillo tiene poca o nula utilidad práctica cuando la
población que estamos manejando es muy grande.
Otro error muy común al escoger una muestra es seleccionar varios grupos de un mismo estrato
y el resultado de ese estudio generalizarlo a toda una población . Ademas otro error frecuente es
que la muestra quede sesgada.
6. ¿Qué factores se consideran para determinar el tamaño de muestra?
Se toma principalmente el tamaño de la población en general para que esta sea una muestra
representativa
7. ¿Cuál es el principal inconveniente del muestreo de juicio?
Que se depende demasiado de antemano de las persona a las que les hara la investigación , si
estas personas aportan datos erróneos , serán malos los resultados del estudio
8.-El muestreo de juicio y el muestreo de probabilidad, ¿son mutuamente excluyentes por necesidad?
Explique su respuesta.
Si , porque aunque su finalidad es la búsqueda de datos sobre una población en investigación , la
forma de hacerlo hara que el resultado cambie en forma drástica , aunque se evalue al mismo
conjunto
9. Dé una lista de las ventajas del muestreo de probabilidad en comparación
Con una enumeración completa o censo.
La principal ventaja seria el costo económico es mucho menor en un estudio de probabilidad ,
porque estamos evaluando a muestras representativas de la población por lo que puede ofrecer
buenos resultados muy cercanos a la realidad. Otra ventaja seria que se ahora también en cuanto
a tiempo y esfuerzo al no requerir mucho mano de obra para realizarlo
10. ¿cuáles son algunas desventajas del muestreo de probabilidad en relación con el muestreo de juicio?
Las principales desventajas serian que te puedes topar con una persona que no sabe del tema y
sin embargo da su opinión , y hace que es resultado del estudio sea arroneo , en cambio con el de
juicio se supone que se eligen a personas que si saben del tema y que su respuesta realmente
ayudara a la investigación. Otra seria que pierdes mucho tiempo al no estar tratando directamente
con las personas indicadas el estudio se prolonga mas de lo necesario.
Concepto
o Estadístico (muestral)
o Muestra
o Población
o Censo
o Parámetro
Definición
a) Valor o medida que representa a una población.
b) Conjunto de elementos de referencia sobre el que
se realizan las observaciones.
c) Medida cuantitativa, derivada de un conjunto de
datos llamado muestra.
d) Estudio de todos los elementos que componen la
población.
e) Parte representativa de la población
4.
Menciona los dos tipos de muestro existentes y describe en qué consiste cada uno de ellos.
Muestreo aleatorio simple: El procedimiento empleado es el siguiente: 1) se asigna un
número a cada individuo de la población y 2) a través de algún medio mecánico (bolas
dentro de una bolsa, tablas de números aleatorios, números aleatorios generados con una
calculadora u ordenador, etc) se eligen tantos sujetos como sea necesario para completar
el tamaño de muestra requerido. Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene
poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy
grande
Muestreo aleatorio por conglomerados: Los métodos presentados hasta ahora, están
pensados para seleccionar directamente los elementos de la población, es decir, que las
unidades muestrales son los elementos de la población. En el muestreo por
conglomerados la unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman
una unidad, a la que llamamos conglomerado. Las unidades hospitalarias, los
departamentos universitarios, una caja de determinado producto, etc.
6. Relaciona correctamente las técnicas de muestreo con el procedimiento correcto
Técnica de muestreo
1.
Aleatorio simple. ( e )
2.
Aleatorio sistemático. (d )
3.
Aleatorio estratificado. (a )
4.
Aleatorio por conglomerados. (c )
5.
Por cuotas. (h)
6.
Opinático o intencional. (b )
7.
Casual o incidental. ( g )
8.
Bola de nieve. ( f )
Procedimiento para efectuarlo
a) Se agrupan los elementos de la población en subpoblaciones y se toman muestras representativas de
éstas.
b) la selección de los elementos y la determinación
del tamaño de la muestra no se hacen de forma
objetiva siguiendo criterios técnicos, sino según el
arbitrio, la intuición o la experiencia del encuestador.
c) se eligen grupos, bloques o conjuntos de unidades
de acuerdo a ciertas características o regiones
geográficas o zonas territoriales.
d) el primer elemento de la muestra se elige al azar,
dentro de un subconjunto poblacional, y el resto de
los elementos se seleccionan de forma metódica o
constante.
e) La selección es aleatoria y se hace generalmente
mediante el uso de una tabla de números aleatorios,
pero también se puede seleccionar haciendo uso de
una urna, lotería o cualquier otro artificio que genere
números aleatorios.
f) los sujetos participantes de un estudio refieren a
otros individuos, que a su vez refieren a otros que
son también incluidos en la muestra.
g) se selecciona directa e intencionadamente a los
elementos de la muestra.
h) los elementos de la muestra son seleccionados por
el investigador de acuerdo a criterios que él
considera importantes para el estudio.