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Transcript
LINEAMIENTOS SOBRE INTELIGENCIA ARTIFICIAL/
SIST. EXPERTOS .
Lic Patricia Sanjurjo
SISTEMAS DE INFORMACION
CURSO MIERCOLES
Inteligencia Artificial :
Se define como el esfuerzo or desarrollar sistemas computacionales (Hard y soft)
que se comportan como Humanos . Tales sistemas tendrían la capacidad de aprender
LENGUAJES NATURALES llevar a cabo tareas físicas coordinadas (ROBOTICA)
utilizar aparatos de percepción que informen sobre su comportamiento físico y
lenguaje .
NINGUN SYSTEM ACTUAL se acerca a la posesión de cualidades humanas sin
embargo se ha evolucionado mucho en ello .
Inteligencia Artificial / Inteligencia Natural : Los sistemas exitosos de
inteligencia artificial no son ni ARTIFICIALES NI INTELIGENTES .
Todos ellos se basan en el conocimiento y la experiencia HUMANA y patrones de
razonamiento seleccionados . Los sistemas existentes de Inteligencia Artificial no
pueden salir con soluciones NOVEDOSAS para los problemas . Los sistemas
prácticos de I. Artificial tratan ante 1 evento de reproducir la experiencia de los
humanos , no se comportan como EXPERTOS HUMANOS sino que están limitados a
tareas mundanas.
La Inteligencia Humana es de gran complejidad y de mayor amplitud que los
computadores a los sistemas de información .
4 Capacidades se evidencian de la Inteligencia Humana :
RACIOCINIO
COMPORTAMIENTO
USO DE METAFORAS Y ANALOGIAS
CREACION Y USO DE CONCEPTOS
Hay 2 enfoques que abordan a la Inteligencia Artificial :
Ascendente : es el esfuerzo de hacer una analogía física del CEREBRO HUMANO .
Descendente : al esfuerzo or desarrollar una analogía LOGICA del cerebro humano.
Un esfuerzo importante de LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL es desarrollar reglas
sencillas que puedan podar el árbol de búsqueda y hacer que sea mas eficiente .
SISTEMAS EXPERTOS :
Un system Experto es un programa de conocimientos intensivos que resuelve un
problema capturando el dominio de un ser humano en campos limitados del
conocimiento y de la experiencia .
Un system experto puede ayudar en la tarea de decisión al hacer preguntas
importantes y explicar las razones de haber llevado a cabo ciertas acciones .
Características :
 LLEVAN A CABO ALGUN TRABAJO DE SOLUCION DE PROBLEMAS
PARA LOS SERES HUMANOS.
 USAN EL CONOCIMIENTO EN FORMA DE REGLAS O MARCOS
 INTERACTUAN CON LOS SERES HUMANOS
 PUEDEN CONSIDERAR SUMULTANEAMIENTE DIVERSAS
HIPOTESIS.
En la actualidad son muy superficiales y frágiles . LOS SISTEMAS EXPERTOS NO
PIENSAN .
El papel mas importante que juegan es el de asistente . Ayuda a la toma de
deciciones haciendo el análisis de loas rutinas y señalando aquellas posiciones de
trabajo en donde se requiere DOMINIO .
En segundo lugar es el papel de COLEGA , el usuario desiente con el los problemas
hasta que llega a una solución conjunta.
Por último se usan como AUTOMATA EXPERTO TOTAL que toma las decisiones por
los usuarios sin ninguna pregunta y opera remotamente sin intevención del hombre.
Forma de trabajo del Sist. Experto :
Cuatro son los elementos esenciales que lo componen :
DOMINIO DEL CONOCIMIENTO A BASE DE CONOCIMIENTOS
EL EQUIPO DE DESARROLLO
LA CAPSULA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
EL USUARIO
BASE DE CONOCIMIENTOS : Que es el conocimiento Humano ? Se ha
confeccionado 3 manera de representar el conocimiento y el dominio del ser
humano:
REGLAS
REDES SEMANTICAS
MARCOS
Los sistemas expertos pueden ser usados sólo en aquellas situaciones a donde el
DOMINIO del conocimiento sea muy restringido e implique unos cuantos miles de
reglas .
REGLAS SEMANTICAS : SE USAN PARA REPRESENTAR EL CONOCIMIENTO
CUANDO LA BASE DE CONOCIMIENTOS SE COMPONE DE PARTES
FACILMENTE IDENTIFICABLES U OBJETOS DE CARACTERISTICAS
INTERRELACIONADAS.
MARCOS : DE CONOCIMIENTOS SON SEMEJANTES A LAS REDES
SEMÁNTICAS EN LOS QUE EL CONOCIMIENTO ES ORGANIZADO EN PARTES,
PERO LAS RELACIONES ENTRE ELLAS SON MENOS JERARQUICAS Y SE
BASAN EN CARACTERÍSTICAS COMPARTIDAS .
CICLO DE VIDA DEL SYSTEM EXPERTO
Consta de 6 etapas , no es un ciclo fijo como los expertos con frecuencia tienen
problemas para explicar sus soluciones , los problemas deben fraccionarse en
subproblemas antes que las soluciones puedan quedar definidas.
FASE I : ENCONTRAR UN PROBLEMA APROPIADO PARA UN SYSTEM EXPERTO.
FASE II : DESARROLLAR UN PROTOTIPO DEL System
FASE III : DESARROLLAR UN SYSTEM COMPLETO
FASE IV : EVALUAR EL System
FASE V : INTEGRAR AL SYSTEM AL FLUJO DE DATOS Y PATRONES DE
TRABAJO .
FASE VI : MANTENER AL SYSTEM .
PROBLEMAS : Los sist. Expertos quedan limitados a ciertos problemas .
 NO SON APLICABLES A PROBLEMAS DE ADMINISTRACION
 EL CONOCIMIENTO EXPERTO ES COLECTIVO
 ES COSTOSO ENSEÑAR SIST. EXPERTOS
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